工业物联网

与许多消费者物联网设备不同，那些用于IIoT的设备通常需要关键任务性能、强大的覆盖范围、可扩展性和可靠的安全性。这些要求和实现这些要求的低成本往往与现有模块价格相抵触。

译：骄阳

不久前，健身追踪器和智能电器等消费者设备在物联网上风靡一时，如今，关注的重点已经转向工业物联网设备。农场无人机正被用来监控农作物和牲畜；机器人正在工厂车间高效、智能和安全地来回移动；智能电表正在帮助城市更好地管理资源。

这些设备不是科幻小说，它们已经成为现实。

工业物联网（IIoT)是物联网生态系统中增长最快的一部分。Grand View Research预测，到2025年，全球IIoT市场将从2016年的1160亿美元飙升至9332亿美元。实现这种增长需要关键技术支持，尤其是适合IIoT连接的无线网络连接技术。这里有一个问题，IIoT与消费者物联网不同，这使得一些更传统的无线连接技术有所欠缺，尤其是在平衡设备所需的性能和成本方面。

与许多消费者物联网设备不同，那些用于IIoT的设备通常需要关键任务性能、强大的覆盖范围、可扩展性和可靠的安全性。这些要求和实现这些要求的低成本往往与现有模块价格相抵触。

将IIOT与NB-IOT连接起来

SmartMesh®无线传感器网络产品是具有网格网络软件的芯片和预先认证的PCB模块；这些传感器可以在恶劣的工业物联网环境中通信。

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根据调查，“工业4.0”的实施可以让英国制造业增加4550亿英镑的收入，并将创造17.5万个就业机会，同时将二氧化碳排放量减少4.5%。

埃森哲公司的研究表明，在全球范围内，到2030年，“工业物联网”(IoT)创造的价值可能超过14万亿美元，相当于英国、法国、德国、意大利、西班牙、加拿大、荷兰、比利时国民生产总值的总和。

当人们感受到这些数字的巨大规模时，就会理解为什么大多数英国制造商热衷于接受自动化、人工智能、机器学习和机器人技术提供的可能性，这并不奇怪。

工厂的车间安装部署了数百台机器，从工业厂房的生产线到空调机组，以及保障电力的不间断电源(UPS)系统。这些设备中的每一个都配备有无数的传感器，这些传感器可生成大量的数据，并使它们能够相互交互。

将这些不断流动的数据与智能的实时分析和洞察结合起来，其结果是显而易见的。减少加工缺陷，提高生产质量，提高效率，优化供应链，更好的维护，更好的工作可以节省一些时间和成本。

与任何工业革命一样，也会带来一些问题和担忧。据称，近三分之一的工作机会(30%)受到“机器人的兴起”的威胁，尽管现实可能会看到许多传统工作岗位的流失，而并不是大规模失业。

超低功耗和可靠性是工业物联网应用中部署的无线传感器网络的关键要求。本演示展示精密时间同步如何实现低占空比（低功耗）和信道跳变（可靠性）。

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智能化是近年来制造业最重要的趋势，历经过去几年的市场教育，这两年市场询问度已开始提高，而从2016年开始，IT产业掀起人工智能（AI）热潮，AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统，在制造业中，AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。

自从德国率先喊出工业4.0后，相关科技也同步的突飞猛进，包括工业物联网、大数据分析、机器人等技术发展至今，已渐渐打造出新型态的智能工厂与全新的工业化标准。

尤其近几年来，人工智能（AI）浪潮袭来，更赋予工业4.0全新的发展方向，明确分野自动化及智动化的差异，包括机器视觉、深度学习等利用算法分析为主的人工智能技术，已成为工业4.0未来发展的全新趋势，不仅让自动化与机器人的技术更为精准、制造业也开始进入如无人工厂等全新的科技领域。

SmartMesh产品是超低功耗，超可靠的无线传感器网络，用于恶劣环境中的物联网连接。用于分布式传感器应用的多跳网状网络具有跳频和低功耗的时间同步功能。

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超低功耗和可靠性是部署在工业物联网应用中的无线传感器网络的关键要求。该演示展示了精确的时间同步如何实现低占空比（低功率）和跳频（可靠性）。

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目前，很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网（IIoT）发展战略。问题是，这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢？我相信他们会共同推进，但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。

在我们讨论这个话题之前，先让我先定义一下术语，因为有很多关于这个的争论。

智能制造：在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息，资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。（根据MESA International ，MES国际联合会定义）

IIoT（工业物联网）：在工业（如组件、产品、产品运输和设备）中使用的物理对象（“物”）中嵌入电子、软件、传感器组成的网络，这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。（根据维基百科“IoT”修改）

现在回到我们的核心问题：两个战略是要共同推进还是分开推进呢？很明显，目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景：

工业互联网协会(IIC)说：“通过自动化工业设备和系统之间的通信，IIoT提高了整个工厂的效率，使其更加智能化”我同意。

提供精确可信的数据、可靠且低功耗的连接是ADI公司的专长，而且我们以自己的工厂作为试点，所以我们处在实现工业物联网和工业4.0的最前线

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工业物联网平台是集互联网技术、物联网技术、云计算技术、人工智能技术、大数据采集与挖掘技术于一体的全球性工业创新载体。通过构建制造业“信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢”的公共平台，通过促进云端企业智能制造、协同制造、云制造能力形成，可以最终实现“企业有组织，资源无边界”的目标，从而适应信息经济时代制造业转型升级的需要。今天小编带你一张图解读工业物联网平台。

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从上图可以看出: