工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。今天，我们来分解和研究大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的基本方面：检测、测量、解读和连接数据。
传感器构成工业物联网电子生态系统的前端边缘——
测量阶段，将检测到的信息转换为有意义的数据，如压力、位移或旋转的可量化值。
解读阶段，边缘分析与处理会将测量数据转换为可操作的事件。只有最有价值的信息才应越过节点连接到云，以供预测或历史处理。
在整个信号链中，都可以根据初始的可接受性限制来抑制或过滤数据。理想情况下，传感器节点应仅发送绝对必要的信息，并且应在获得关键数据后尽快制定关键决策。
边缘节点必须通过有线或无线传感器节点(WSN)连接到外部网络。在信号链的这一部分中，数据完整性仍然十分关键。如果通信不一致、丢失或损坏，则优化检测和测量数据几乎没有价值。通信期间数据丢失是不可接受的。存在电气噪声的工业环境可能十分恶劣和艰苦，尤其是在存在大量金属物体情况下进行射频通信时。因此，必须在系统架构设计期间预先设计鲁棒的通信协议。
