智能工厂

工业物联网以边缘节点为起始点，后者是检测和测量的目标切入点。今天，我们来分解和研究大型物联网框架中边缘节点检测和测量能力的基本方面：检测、测量、解读和连接数据。

传感器构成工业物联网电子生态系统的前端边缘——
测量阶段，将检测到的信息转换为有意义的数据，如压力、位移或旋转的可量化值。
解读阶段，边缘分析与处理会将测量数据转换为可操作的事件。只有最有价值的信息才应越过节点连接到云，以供预测或历史处理。

在整个信号链中，都可以根据初始的可接受性限制来抑制或过滤数据。理想情况下，传感器节点应仅发送绝对必要的信息，并且应在获得关键数据后尽快制定关键决策。

边缘节点必须通过有线或无线传感器节点(WSN)连接到外部网络。在信号链的这一部分中，数据完整性仍然十分关键。如果通信不一致、丢失或损坏，则优化检测和测量数据几乎没有价值。通信期间数据丢失是不可接受的。存在电气噪声的工业环境可能十分恶劣和艰苦，尤其是在存在大量金属物体情况下进行射频通信时。因此，必须在系统架构设计期间预先设计鲁棒的通信协议。

据技术行业研究公司Gartner表示，物联网中每天增加的“事物”多达550万件。截止2020年，预计总数将达208亿。鉴于这种爆炸式增长，检查连接所有事物并在它们之间实现通信的互联网势在必行。事实证明，在这些设备之间建立可靠的无线连接是物联网的最大挑战之一。

通信系统的可靠性可以用两个关键元件的性能来定义：射频收发器和通信微控制器。接下来我们就说说咱们ADI的元件和解决方案如何能够最大程度地提高系统级可靠性，以支持对数据质量和完整性以及洞察有极高要求的高影响力应用。

先来看看3种添加无线功能以增强系统有效性和对连接可靠性有极高要求的应用↓↓↓

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互联设备在制造业中的关键吸引力包括提高增产潜力。要实现这个目标，通常需要远程控制生产链中的多种设备以实施调整。在化工生产过程中操作锅炉的控制阀就是一个例子。对这个阀门实现即时自动化控制后，便可以根据生产过程中其他阶段的反馈进行实时调整，从而进一步优化整体效率。

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