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智能设备

如果物联网智能设备可以互相学习怎么办?

selina /

环顾四周,你会看到广泛佩戴健康和健身可穿戴传感器设备的身影,例如Fitbit、Garmin、小米或其他设备。

许多人不知道的是,我们还使用传感器来监测桥梁和建筑物的结构完整性,以及跟踪昆虫和其他动物的活动。

随着物联网( IoT )的迅速发展,预计未来十年将会有数百亿个物联网传感器设备连接起来。这些连网的传感器设备将自动化各个经济领域的流程,从制造工厂到医疗保健管理等等,从而提高生产力,并改善生活质量。

这些传感器设备将部署在广泛的应用领域,它们都具有微处理器、存储器、有线或无线通信接口,以及电池或其他能源。

每个应用程序和物联网设备都将迎来自己独特的环境,例如其位置、周围环境的条件以及该地区人们的行为,个别设备将观察并适应其独特环境。

加入人工智能

那么,当我们将人工智能( AI )引入到这个组合中会发生什么呢?有了人工智能,这些设备可以根据不断变化的环境来优化它们的行为,就像生物如何根据周围环境优化它们的行为一样,即使是我们周围较小的物联网设备也可以运行人工智能功能,并随着时间推移进化它们的系统。

想想便携式移动设备,例如智能手表或智能手机,通常提供大量适用于所有用户的功能和应用程序。