PPG

<strong>Foroohar Forooza和Jian Shu (James) Wu ADI公司 Madhan Mohan Jasmin Infotech</strong>

<strong>摘要</strong>

心电图(ECG)的心率变异性(HRV)是一种著名的诊断方法，用于评估心脏的自主神经功能。为了更方便地评估心脏功能，可使用光电容积脉搏波(PPG)波形，用脉搏率变异性(PRV)代替HRV。但是，由于没有用于分析PPG信号的可靠检测算法，医疗市场一直无法使用PRV提供临床诊断，也无法测量健康方面的生物信息，如睡眠阶段、压力状态和疲劳状况等。

本文提供一种可靠的峰值和起始点检测算法，可以利用PPG信号进行逐搏间隔分析。我们利用ADI公司的多感知手表平台，通过大数据收集来演示我们的方法，与通过ECG信号获得的逐博结果相比，我们方法的覆盖范围广，灵敏度高，且逐次差分的均方根(RMSSD)较低。

<strong>简介</strong>

想象未来几十年后的世界，您的孙子们可能不知道医院这个词，所有健康信息都是通过传感器远程记录和监测。想象您的家里配备了不同的传感器来测量空气质量、温度、噪声、光照和气压，并且根据您的个人健康信息，系统调整相关环境参数以优化您的家居环境。在实现美好未来的道路上，ADI公司处于一个独特的有利位置，通过提供相互补充的传感器、软件和算法来增加其在数字健康市场的份额。