人工智能

人工智能(AI)仍然是一个有着许多未知的广大领域，但我们不难预测2019年将会或应该发生的事情中，有一部份都和深度学习脱离不了关系……

语言的使用变得越来越马虎了。用人工智能(AI)作为深度学习的速记法当然很方便，而且也更易于出现在媒体头条。然而，最近的普适AI (general AI)——机器能够自行学习，就像好奇的人们逛书店一样——仍然更像是科幻小说，算不上是科学。
近来像野火般迅速延烧于因特网的是深度神经网络(DNN)。DNN是AI的一个特例，它通常根据人们启动的过程。深度学习技术支持辨识影像、语音与其他领域模型的能力，通常比人类更快，从而开启了全新的运算方向。至于其长远的未来将走向何方，谁也说不准。

很明显的是，过去这一、两年来，大家都纷纷抢搭AI列车，而无论它将驶向何方。至于它能带来什么价值，我们也不难猜到AI列车在接下来的几个停靠站。

1. 加速芯片将展现更多动能

据市场情报公司IDC估计，连网设备和传感器数量将从2016年的110亿激增至2025年的800亿，这些设备和传感器将产生大量数据。

如果使用得当，这些数据可以提供非常有价值的洞察力，例如：数据可以帮助医生实时诊断、提高各行各业的生产力、创建智能家居、帮助城市预测事故、提供自动驾驶汽车之间的交流等等。

这些数据带来的可能性是无穷无尽的，我们需要制定方法来快速准确地分析和处理这些大量数据。

然而，大量数据也带来了一些挑战，例如：

▲如何管理、分析和创建有意义的见解
▲如何确保快速准确的分析
▲如何在集中智能和本地智能之间取得平衡
▲如何在个性化和数据隐私之间取得平衡
▲如何保持安全

人工智能（AI）可以帮助消除其中的一些挑战并帮助理解这些数据，并确保物联网（IoT）实现其承诺。人工智能有效地增强和扩大了物联网的好处和影响，它还能够提供从大量数据中提取有意义信息所需的分析。事实上，人工智能是物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一。

人工智能可以在三个层面上帮助物联网的发展：

预测能力：在最基本层面，它可以提供预测能力。它能够预测将会发生什么？这将使企业能够使用数据来了解机器或部件何时出现故障，以便企业采取适当行动。

根据IDC市场追踪数据，预计2018年底中国对话式人工智能市场规模将达到13亿元人民币左右。涵盖了语音识别、语义理解和语音合成等技术的对话式人工智能应用将逐步落地，并且有望大规模推广。在应用场景中，智能客服是对话式人工智能应用较为广泛的场景；从行业支出看，金融是对话式人工智能技术的主要投入行业。IDC特别针对中国地区发布了《IDC MarketScape：中国对话式人工智能平台厂商评估，2018》报告，旨在对中国对话式人工智能平台和厂商进行评估，评估结果供业界人士参考。

报告研究范围

IDC中国本次选择了具有代表性的11家对话式人工智能厂商进行研究，既有科大讯飞、小i机器人、捷通华声、思必驰等老牌厂商的参与；也有百度，阿里等互联网公司的加入，同时还有东软等传统IT服务厂商和追一等创业公司。本次报告从厂商现有产品的能力、未来发展潜力进行分析研究，并对终端用户进行访谈。厂商评估结果基于IDC MarketScape模型以图像的形式呈现。

主要应用场景

对话式人工智能市场目前处于发展阶段，各大厂商和创业公司纷纷入局，市场格局还未完全形成，应用场景有待丰富。

<strong>Gartner研究总监Manjunath Bhat</strong>

在“人工智能即将引发世界末日”的说法甚嚣尘上的大环境里，理性的声音很容易被淹没。为此，今年年初，我与同事Matt Cain决定写一篇研究报告，以期在所有喧嚣的“末日悲观论”中发出理智的信号。

在Gartner题为《通过数字化工作场所项目利用人工智能增强人类技能而非取代》的研究报告中，我们重点提出了各企业机构利用人工智能增强人类能力，并进而构筑新型能力、拥抱新工作模式的若干途径。

<center><img src="http://adi.eetrend.com/files/2018-09/wen_zhang_/100014289-48653-pingmuk…; alt=""></center>

戴一顶帽子，通过意念就可以开灯关灯；
买一个机器人，就可以陪你聊天学习打游戏；
装一个摄像头，就能在驾驶疲劳时及时得到提醒
……
这些充满科幻感的画面通过波士顿的诸多人工智能企业正在变成现实。依靠哈佛和MIT 等诸多世界先进科研机构的资源，波士顿已经成为人工智能等前沿科技商业化落地的试验场。

近日，清华—青腾未来科技学堂的首期学员们来到波士顿，参访了ADI 亚德诺半导体等公司。在 ADI 时，青藤未来科技学堂的学员们与 ADI 的管理和研究人员进行了深入交流，共同探讨人工智能商业化应用的现状和发展方向。

青腾未来科技学堂

在由清华经管学院和腾讯联合办学的清华—青腾未来科技学堂中，也有不少AI创业者，譬如商汤科技联合创始人杨帆、汇医慧影创始人柴象飞等，该学堂致力于为下一个独角兽注入创新 DNA，以人工智能、生命科学等前沿科技为主要聚焦方向。

ADI 亚德诺半导体技术有限公司是一家专营半导体传感器和信号处理 IC 的供应商, 主要产品包括系统及 IC 和通用标准线性 IC，此外也生产采用组装产品技术生产的器件产品。目前，ADI 设计和制造基地遍布全球,员工超过 1.5 万人，分布在超过 20 多个国家，产品超过 4.5万。

目前，智慧城市建设正在我国不少城市迅速开展。随着人工智能技术不断取得新突破，越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设。不过，由于智慧城市建设刚刚起步，在网络安全、政策法规、数据共享等方面仍然存在一些短板。因此，将人工智能技术融入智慧城市建设也面临一些亟待解决的问题。

人工智能(AI)和物联网(IoT)，在很多时候一些人看来，这两个概念没有什么区别，甚至很多人认为，人工智能同物联网代表着相同的事情，这两个词是可以交互使用的，明显这个观点是错误的。既然如此，人工智能和物联网之间究竟有什么关系，两者结合起来后，又会擦出什么样的火花?

什么是物联网?

我们首先来看国内对于物联网的定义，十二五规划中是这样阐述的：通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。