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智能安防

智能安防领域的三大类别与四大痛点

selina /

在科技发展迅猛的今天,人们正在享受着安防监控带来的安全感。安防监控除了可以对正在发生事件的实时记录外,还可以对监控视频进行分析,提取其中信息(如车牌、人脸、动作分析),从而进行视频推送预警、实现预防。可以起到“防患于未然”的作用。

近年来,人工智能、大数据技术迅速发展,在行业市场中受到了空前的追捧,它们已率先在数据可得性高的领域开始解决行业痛点。

安防领域是人工智能完美落地的天然场景

1.大数据是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑,而安防行业拥有海量层次丰富的视频数据,能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。

2.安防监控领域有着事前预防、事中响应、事后追查的逻辑需求,人工智能可以为这一问题提供新的解决思路。

3.据统计,在2011—2016年期间,安防市场连续保持2位数增长,预计2016-2020年期间仍将持续增长,年复合增长率预期为7.6%,到 2020 年,安防市场年销售额将达到 3150 亿美元。鉴于如此大的市场规模,人工智能早已“蠢蠢欲动”!

就技术需求和市场规模而言,安防领域是人工智能最快、最好的“着陆场”。传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。而具备视觉的智能视频监控系统可以彻底改变这一现状。

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