ADI公司正利用传感器和信号链解决方案实现新一代状态监控应用，为工业设备提供更具预测性的见解，从而优化机器寿命并提高过程质量和产量。

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集成无源器件在我们的行业中并不是什么新事物——它们由来已久且众所周知。实际上，ADI公司过去曾为市场生产过这类元件。当芯片组将独立的分立无源器件或者是集成无源网络作为其一部分包含在内时，需要对走线寄生效应、器件兼容性和电路板组装等考虑因素进行仔细的设计管理。虽然集成无源器件继续在业界占据重要地位，但只有当它们被集成到系统级封装应用中时才能实现其最重要的价值。

几年前，ADI开始推出新的集成无源技术计划 (iPassives™)。ADI 旨在通过这项计划提供二极管、电阻、电感和电容等无源元件，从而能够更广泛地涵盖信号链设计，同时克服现有采用无源元件方法的局限性和复杂性。ADI 的客户群对具有高效空间尺寸的更完整解决方案的需求，也推动了这项计划的发展。

了解ADI公司如何帮助客户掌握其高价值资产在运输过程中的健康状况。超低功耗ADuCM3029和ADXL372可检测和测量撞击事件，并通过ADF7031传送警报。

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面向EtherCAT运动控制应用的网络连接解决方案。通过我们的混合信号运动控制处理解决方案，了解实时、多协议网络交换技术。这将针对工业伺服和机器人应用。

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<strong>作者 Doug Mercer</strong>

在2017年12月的模拟对话文章中介绍SMU ADALM1000之后，我们希望从一些小型基本测量开始。您可以在此处找到以前的ADALM1000文章。

物联网正在影响医疗保健行业，连网的远程医疗设备变得更加安全（通过监管）更加有效（通过创新），但挑战依然存在。

智能家居小工具、互联车辆、供应链分析、农业、智能能源网……

几乎每个行业都受到了物联网兴起和扩散的影响，但哪一个行业会经历模式转变？可以说，在过去的几十年里，医疗保健的成本和复杂性急剧上升，但是物联网医疗保健设备( IoHT )的发展前景广阔，潜力集中在物联网驱动的远程医疗和远程患者监测( RPM )概念上。远程医疗和远程患者监测可以以较低的成本在家中提供与医院相同的医疗保健水准，同时使偏远地区更容易获得医疗保健服务。

围绕远程患者监测出现了一种新的连网健康设备类别，这一类别融合了两个历史上截然不同的世界：

1）消费者可穿戴设备
2）受管制的医疗设备

<strong>作者：Doug Mercer</strong>

信号源测量单元 (SMU) 是一种将信号源功能和测量功能结合在同一引脚或连接器上的仪器。它可以提供电压或电流，并同时测量电压和/或电流。它将电源或函数发生器、数字万用表 (DMM) 或示波器、电流源及电子负载的功能集成到单个紧密同步的仪器中。

Analog Devices, Inc. (ADI)近日宣布推出一系列收发器产品，可通过现有非屏蔽双绞线和非屏蔽连接器实现高清(HD)视频。这使OEM厂商可以轻松地将标清摄像头升级为高清摄像头，并提供当今汽车摄像头应用所需的优异分辨率和图像质量。与其他汽车链路解决方案相比，新型ADV7990和ADV7991发送器与ADV7380和ADV7381接收器使用ADI公司的车用相机总线(C2B™ )技术，可显著降低重量、体积和成本，并减少电缆布线限制。

"运算放大器和负反馈，会使我们设计一个放大电路变得更加容易，并获得更加出色的放大电路指标。"——杨建国。 《新概念模拟电路》系列第二本《负反馈和运算放大器基础》从理论和运算推导入手，用数个形象化的生活场景类比，数十个实用运放电路案例解析，300多页的篇幅，将复杂的负反馈和运算放大器基础知识不留死角讲清楚了。

杨教授认为，模拟电子技术犹如"语文之于知识分子，数学之于理工科，电路之于电类"一样，它是电子工作者的看家本领。只有爱它，才能学好它。相信这本贴合学子之心的上乘佳作，必能助你一臂之力！

首款符合编码器级精密测量(0.05°)要求的磁传感器，可集成到现有的机械系统中，专为恶劣环境应用而设计，尺寸小巧，从而缩减系统尺寸、重量和成本。

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汽车制造商一直宣传启停系统有助于节省燃料。顾名思义，启停系统在停车时会关闭引擎，而不是空转，然后在需要行驶时迅速重新启动引擎。如果驾驶中需要走走停停，通过避免引擎长时间空转可以减少排放并节省燃料。概念非常简单。例如，如果您在遇到红灯或火车经过时停车，引擎不应运转；如果引擎不运转，就不会浪费任何能源。与没配备这种系统的汽车相比，城市交通的燃料消耗降低幅度高达8%。

驾驶舒适性和安全性并不会受自动启停功能影响，因为该功能只在引擎达到理想的运转温度时才激活。如果空调尚未使座舱达到所需温度，电池尚未充分充电，或驾驶员还在转动方向盘，该功能也不会激活。

万众期待的每季一本的 电子书来啦，高声欢呼~~~

本期主打汽车应用，为筒子们全面介绍汽车应用相关方案。

话不多说，先呈上下载链接：

http://h.analog.com/CN-eBook-Analog-Dialogue-AUTOff?ADICID=SOME_CN_P132…

模拟对话的汽车应用选集包含了29个不同主题，由ADI的汽车应用专家针对当前汽车领域的功能以及所面对的问题提出的有效解决方案。

工业控制的应用离不开经典控制理论，随着计算机技术在工业控制中的广泛应用，反馈控制的要求体现在控制指令如何到达执行器，而控制效果如何通过传感器发回控制系统。在复杂的工业环境中，现场总线能够正确、快速、稳定的通信，从而保证工业控制系统既能得到及时、准确的现场数据，经过高效处理后，又能快速、精确的发出执行命令。

1、通信的基本模型

通信就是将信息从一个点传送到另一个点，比如说电话、广播和电视。工业通信系统也是如此，也需要发送器、接收器以及和通信链路。链路类型包括双绞线、同轴电缆、光纤、无线和微波。发送端解调器调制数据，接收端调制解调器解调信号以再现原始数据，而其中的通信规则称为协议。

<strong>作者：Kyle Lawrence</strong>

USB Type-C是一种相对较新的高功率USB外设标准，用于计算机和便携式电子设备。USB Type-C标准推动了USB供电规范的改变，不同于长期存在的5 V USB标准，Type-C标准的总线电压最高可达20 V，电流输送能力最高可达5 A。连接的USB-C设备可以相互识别并协商总线电压——从默认5 V USB输出到几个更高的预设电压等级，以便在需要时实现更快的电池充电和更高的功率输送（最高可达100 W）。

OtoSense技术能够在边缘、实时、离线状态将声音和振动转化为切实的含义。在此演示中，ADXL1002加速度计与BF707处理器相结合，可以监控流体移动演示设置。

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ADI公司基于2D图像的占用检测和人员计数解决方案能够帮助我们的客户推动空间优化、照明与节能以及商店客流分析。此外，我们的解决方案还提供边缘分析。

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在物联网和云计算成为生活一部分，在行业媒体大肆宣扬之际，通过采用最先进的技术和优化设计，老式电子元件并未停止前进的步伐。其中一个例子是模数转换器，该器件现在可以超过每秒一兆次采样(MSPS)的速率实现32位分辨率，轻松通过传统的计量基准测试。

这些高精度转换器可以显示高于16位的分辨率，规定可比静态和动态特性，并且在仪表仪器和大型通用采集系统（测试、设备认证）、专业系统（医疗应用和光谱学数字成像）等专用领域以外，它们已经进入许多过程控制应用、可编程控制器、大型电机控制以及电能输配等领域。目前，几种ADC架构在精度方面不相上下；根据不同需求，具体的选择视模数转换原理、逐次逼近寄存器(SAR)以及∑-Δ而定，在数MSPS速率下，这些架构分别支持最高24位或以上的分辨率，为24位或更多，在几百kSPS速率下支持32位分辨率。

环顾四周，你会看到广泛佩戴健康和健身可穿戴传感器设备的身影，例如Fitbit、Garmin、小米或其他设备。

许多人不知道的是，我们还使用传感器来监测桥梁和建筑物的结构完整性，以及跟踪昆虫和其他动物的活动。

随着物联网( IoT )的迅速发展，预计未来十年将会有数百亿个物联网传感器设备连接起来。这些连网的传感器设备将自动化各个经济领域的流程，从制造工厂到医疗保健管理等等，从而提高生产力，并改善生活质量。

这些传感器设备将部署在广泛的应用领域，它们都具有微处理器、存储器、有线或无线通信接口，以及电池或其他能源。

每个应用程序和物联网设备都将迎来自己独特的环境，例如其位置、周围环境的条件以及该地区人们的行为，个别设备将观察并适应其独特环境。

加入人工智能

<strong>首先请思考：电流流向何处？</strong>

表面来看，这是一个显而易见的问题。但提到电流时，人们一般都会想到电流从某个地方“流出”，然后“流过”其他地方，却忽视了电流如何流回源点的问题。在实际操作中，人们似乎认为所有“接地”或“电源电压”点都是相等的。但忽略了一个事实 ：这些点构成电流在其中流动并产生有限电压，它们是导体网络的一部分。

如果要进行前瞻性规划，我们必须得考虑电流的起点及返回点，必须确定结果产生的电压降的作用。而这又要求对去耦及接地电路的原理有一定的了解。然而在设计采用了集成电路时，这样的信息往往无从获取与难以理解。

您应该知道这句古老的格言“要先学会走路才能跑”吧。

物联网( IoT )有一句新格言：“在进入边缘计算之前，您需要边缘管理。”

过去几年里，边缘计算一直占据物联网趋势的榜首，这当然有充分理由。边缘计算让边缘设备更智能、更独立——即，不需要将所有物联网数据发送到云端进行处理——非常有吸引力。边缘计算可以降低云服务成本、功耗和延迟，同时提高可靠性和隐私控制。

但问题在于：在商业或消费者实施中，物联网边缘计算不是您需要解决的最大挑战。边缘计算是一个闪亮的新概念，具有很酷的人工智能分析功能，可将物联网数据转化为真正的商业价值。但是，有一个不可告人的小秘密：不投资边缘管理，而直接跳到边缘计算，有可能会导致整个物联网项目失败。

循序渐进