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ADI公司增强型A2B收发器为新兴应用提供无与伦比的灵活性

Analog Devices, Inc. (ADI)近日宣布推出三款增强型汽车音频总线 (A2B®) 收发器,其提供前所未有的系统性能定制能力,可满足最严格的电磁兼容性(EMC)要求。新的AD242x系列提供可配置的发射功率水平,开发人员可以让系统性能适应特定OEM EMC要求——这是所有功能丰富的汽车信息娱乐系统的关键设计标准。这些收发器还能用于麦克风连接等扩展用途,通过单条非屏蔽双绞线分配音频、控制数据、时钟和电源,从而显著降低布线复杂性。这些特性极大地降低了系统成本,非常适合新兴多麦克风应用,如道路噪声消除、车内通信和自动驾驶等。新型器件AD2426W、AD2427W和AD2428W与现有系列成员完全引脚兼容,可以简化产品升级并缩短产品上市时间。

【视频】 ADI在线研讨会:解决电源转换应用中的隔离难题

本研讨会视频将介绍电源转换应用中隔离难题的解决方案。讨论的主题包括传统隔离方法的局限性(例如采用光耦合器和脉冲变压器),以及采用数字隔离器的高效率和高性价比解决方案。若您正在使用光耦合器和脉冲变压器,您应当观看本次研讨会视频。

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IoT的功率需求类似于能量收集系统

<strong>作者:Tony Armstrong,电源产品产品市场总监,凌力尔特公司</strong>

<strong>背景</strong>

在功率范围的低端,对能量收集系统有毫微功率转换需求,例如:IoT设备中常见的能量收集系统。在此类系统中,必须使用能够处理非常低功率、非常小电流的电源转换 IC。功率和电流可能分别为数十微瓦和数十纳安。

无线传感器网络简化了半导体制造作业

<strong>概要:</strong>

凌力尔特在硅谷半导体晶圆片工厂中采用了一个 SmartMesh IP 无线传感器网络以简化制造作业 —— 监视气体钢瓶使用状况以主动地安排气体补给时间表,并确保不间断的气体供应。

挑战:对于半导体晶圆片设备而言,优化正常运行时间及提高作业效率会使生产量增加。安装设施必须是非破坏性,适合现有的空间范围,并且在金属和混凝土结构中可靠地工作。

解决方案:凌力尔特安装了一个 SmartMesh IP 无线网格网络,以监视气体钢瓶使用情况,并把实时读数转发至工厂管理软件。该数据可实现快速和准确的气体使用量估测,确保及时地进行气体补给,从减少停机时间和气体的浪费。记录数据点并将其用于帮助进行产能的计划。

高速ADC电源域

问题:高速ADC为什么有如此多电源域?

答案:在采样速率和可用带宽方面,当今的射频模数转换器(RF ADC)已有长足的发展。其中还纳入了大量数字处理功能,电源方面的复杂性也有提高。那么,当今的RF ADC为什么有如此多不同的电源轨和电源域?

为了解电源域和电源的增长情况,我们需要追溯ADC的历史脉络。早在ADC不过尔尔的时候,采样速度很慢,大约在数十MHz内,而数字内容很少,几乎不存在。电路的数字部分主要涉及如何将数据传输到数字接收逻辑——专用集成电路(ASI C)或现场可编程门阵列(F PG A)。用于制造这些电路的工艺节点几何尺寸较大,约在180 nm或更大。使用单电压轨(1.8 V )和两个不同的域(AVDD和DVDD,分别用于模拟域和数字域),便可获得足够好的性能。

物联网终端应用:车联网成长最强劲

研调机构IC insights最新报告指出,今年物联网(IoT)市场总产值将上看939亿美元,其中成长幅度最高为车联网市场,预期将成长21.6%至45亿美元。并预测车联网领域在2016~2021年的年复合成长率(CAGR)将可望上看22.9%,将为物联网市场当中成长最为强劲的终端应用。

IC insights预期,今年物联网市场总产值可望达到939亿美元,其中成长最为迅速的则为车联网市场,成长幅度为21.6%达到45亿美元。其次则由工业物联网位居第二,成长幅度17.7%至359亿美元。

位居第三的智能家居产品,今年则可望成长16%至29亿美元,另外穿戴产品则年增12.4%至118亿美元。至于智慧城市领域则将成长7%至388亿美元,IC insights表示,智慧城市包含公共基础建设,如道路、桥梁、路灯、电厂等设施都将导入智能化功能。

单个2MHz升降压型控制器能驱动整个LED车前灯组,并且满足CISPR 25 Class 5 EMI规格要求

<strong>作者:Keith Szolusha</strong>

汽车 LED 前照灯组将远光灯和近光灯、昼间行驶灯、有时还包括
信号灯和示宽灯整合为单个车前灯组。该灯组的组件会具有迥然
相异的驱动器要求,包括电压和电流要求、拓扑、功率级别或独
特的调光功能。满足各种要求常常意味着需采用单独的驱动器解
决方案。使用多个驱动器不仅使物料清单 (BOM) 和生产过程复杂
化,而且还会导致难以满足 EMI 标准。每个额外的驱动器都会将
其高频信号添加至交织混杂的 EMI,从而使 EMI 认证、故障排除
和缓解工作变得复杂。

零漂移放大器:现可轻松用于高精度电路中

<strong>作者:Vicky Wong和Yoshinori Kusuda</strong>

顾名思义,零漂移放大器是指失调电压漂移非常接近于0的放大器。它使用自稳零或斩波技术(或兼而有之),并随时间和温度连续自校正直流误差。这使得放大器能够实现µV级失调和极低的失调漂移。因此,它尤为适用于高增益和高精密性能的信号调理电路中。例如,传感器(比如温度、压力或称重传感器)一般产生低电平输出电压,因此需要一个放大器来放大信号,同时不应引入更多误差。零漂移放大器针对超低失调电压和漂移、高共模抑制、高电源抑制以及更低的1/f噪声而设计,是在高要求系统应用中(比如检测应用)实现高分辨率的理想选择,具有较长的产品生命周期。

<strong>零漂移放大器的基本架构</strong>

【视频】微功率零漂移放大器可改善电路性能

本视频探究了采用 LTC2063 零漂移放大器在众多低功率应用中实现的优越性能。LTC2063 可在极低的功率级别实现精准测量。

LTC2063 在 1.7V 至 5.25V 的电源范围内工作,并具有一种专为电池供电型和占空比操作应用而优化的停机模式。整个温度范围内的极低输入偏置电流使得即使在高阻抗电路中也能保持精准度。

除了卓越的输入失调电压和输入失调电压漂移性能之外,LTC2063 还拥有高开环增益、CMRR 和 PSRR 规格指标。LTC2063 的轨至轨输入级放大器简化了高压侧和低压侧电流检测等应用。一个集成的 EMI 滤波器显著地改善了 EMI 性能,从而简化了设计、减少了组件数目、并保持了准确度。LTC2063 把所有这些性能整合在纤巧的 SC70 和 TSOT 封装之中。

结束高速转换器带宽条款

有许多以转换器带宽为中心的混淆规范。为了为我的下一个设计选择合适的转换器,应使用什么带宽条款?

在开始新设计时,首先需要决定的参数是带宽。带宽将提供设计方向,并允许设计人员开始创作成功之路。基本上有三种类型的前端部可供选择:基带,带通或超奈奎斯特(有时也被称为窄带和/或子采样-基本上不使用的1个第一奈奎斯特区),和宽带,如图1所示。应用程序确定应该应用哪个前端。

隔离式 4 端口 802.3bt PoE++ PSE 控制器提供高达 71.3W 功率

Analog Devices (ADI) 宣布推出 Power by LinearTM LTC4291/LTC4292 隔离式 4 端口供电设备 (PSE) 控制器芯片组,该芯片组专为在 IEEE 802.3bt (PoE++) 以太网供电 (PoE) 系统中使用而设计。LTC4291/LTC4292 提供了 4 个独立的 PSE 端口 (各包括两个通道),确保为下一代 IEEE 802.3bt 受电设备 (PD) 提供完全合规的支持。

LTC4291 包括一个至 PSE 主机的数字接口,而 LTC4292 则提供一个高电压以太网电源接口。这两款 IC 采用一个低成本的以太网变压器互相通信。变压器隔离通信协议替代了传统设计中使用多达六个昂贵的光耦合器和一个复杂的隔离式 3.3V 电源,实现了显著的 BOM 成本节省和更加坚固且易于制造的设计。

【ADI 工程师博客】辐射效应概观

作者:Jonathan Harris,ADI公司产品应用工程师

我在ADI公司从事高速ADC支持工作有很多年,但近两年已转移到航天产品部门。当我就本月要撰写的主题展开头脑风暴时,我想到何不将我工作过的两个领域结合起来,谈谈关于高速ADC的几种辐射效应。深入探讨辐射如何影响高速ADC的某些细节之前,我们首先必须对一般的辐射效应有所了解。这将是一个包括多部分的系列,分若干篇博客介绍,我们将研究存在哪些类型的效应,然后看看其中几个效应如何具体影响高速ADC。

改进的DAC相位噪声测量 以支持超低相位噪声DDS应用

<strong>作者:Peter Delos和Jarret Liner</strong>

<strong>简介</strong>

在雷达应用中,相位噪声是要求高杂波衰减的系统的关键性能指标。相位噪声是所有无线电系统都会关心的问题,但是雷达相比通信系统来说特别要求非常靠近载波频率的频偏位置的相位噪声性能。

这些高性能系统中的系统设计人员将选择超低相位噪声振荡器,并且从噪声角度来讲,信号链的目标就是使振荡器相位噪声曲线的恶化最小。这就要求对信号链上的各种元器件做残余或加性的相位噪声测量。

最近发布的高速数模转换器(DAC)产品对于频率转换阶段需要的任何LO的波形生成和频率创建都非常有吸引力。然而,雷达目标会挑战DAC相位噪声的性能。

物联网预测性维护为制造业带来五大好处

拥抱物联网(IoT)技术,能为制造商带来提高生产力、改善员工安全、简化库存管理及质量控制等方面的好处。物联网同样能带来的预测性维护(PM)虽然常会被忽略,但其对于制造的未来有很多意义,包括预防硬件故障、优化维护例程、加强工作场所安全、提升产品质量和客户服务及预测分析等五大好处。

据Manufacturing.net报导,下一代制造设备使用内建传感器和复杂的编程来执行预测分析,并在潜在问题发生之前对其进行预测。

一、预防硬件故障:数据驱动的预测分析可消除任何预防性维护策略的猜测,还能让工程师在机器脱机和休眠时安排并启动修理。

例如,通用汽车(GM)在生产在线涂装新车时会先使用传感器监控工厂温度。毕竟环境若太冷或太热,涂料设置不正确,设备就可能故障。其他制造商则使用自动通知传感器来辨识性能下滑、意外瓶颈或潜在危险。

具数字电源系统管理功能的双路9A,降压型μModule稳压器

简介

所述LTM4675是双9A或单18A降压微型模块®(微型组件)的DC / DC调节器设有的电力系统管理(PSM)参数上的PMBus-一个开放标准的远程可配置性和遥测监测余2的基于C的数字接口协议。其6mm x 11.9mm x 3.51mm BGA封装包含模拟控制回路,精密混合信号电路,EEPROM,功率MOSFET,电感器和支持组件。它具有4.5V至17V的宽输入电压范围,以及0.5V至5.5V的输出电压范围,在整个温度范围内具有±0.5%的直流精度。LTM4675的功率输出可以通过数字调节,裕量调节并以可编程摆率和时序延迟时间进行上电/下电。最长开机时间为70毫秒。遥测读回参数包括VIN,I IN,V OUT,I OUT,温度,运行峰值,正常运行时间,故障和警告。在9A温度下,当前读回精度为±2.5%。

利用电表诊断数据发挥部署AMI的全部潜能

过去15年,电表行业多次见证了自爱迪生和特斯拉时代以来从未有过的大范围、大规模变革浪潮。从机械式电能表过渡到电子式电能表,随后是自动抄表 (AMR) 系统,进而演变为高级计量架构 (AMI) 系统,不仅具有更高速度、双向通信功能,并且能够为中央数据库提供大量数据,以便进行计费、故障检修和分析。

不可否认的是,企业效率也随之明显提升,例如数百万电表抄表所需工时骤减,抄表便捷(每个见过电力公司控制室的人都会深有感触),保障工人安全(例如减少上门抄表被狗咬伤的可能),以及减少上门服务而降低对环境的影响。

除了这些优势,AMI网络的主要功能仍然是确保正确计量和核算所有的用电量。

<strong>不止是电表计费 (Meter-to-Cash)</strong>

【ADI 工程师博客】请不要像倒洗澡水一样丢弃电表

<strong>如何延长电表使用寿命?</strong>

全世界的电力公司利用智能电表和高级计量基础设施(AMI)实现远程抄表、远程连接/断开、需求/响应以及其他高效运营操作。电力公司承受着不断提高运营效率的压力,同时缓解价格的上涨并改善客户服务。虽然智能电表和AMI不需要现场抄表员,但仍需安排昂贵的工作人员来替换接近使用寿命终点的电表。事实证明,这些被替换下来的电表中绝大多数仍可正常运行很多年。如果电表的使用寿命可以延长,直至精度下降之前才及时更换,该有多好?

ADI宣布推出 Power by Linear™ LTM8002

Analog Devices (ADI) 宣布推出 Power by Linear™ LTM8002,该器件是一款降压型 DC/DC µModule® (电源模块) 稳压器,具有 40V 额定输入电压 (42V 绝对最大值) 和 2.5A 连续 (3.5A 峰值) 输出电流,采用 6.25mm x 6.25mm x 2.22mm BGA 封装。LTM8002 内置一个开关稳压器控制器、电源开关、电感器和其他支持组件。仅需采用大容量的输入、输出电容器和两个电阻器便可构成完整的设计。

• 查看 LTM8002 产品页面、下载数据手册、订购样片和评估板: www.analog.com/cn/LTM8002

【视频】开关稳压器的功率损耗

在比较开关稳压器时,效率是一个会使人产生误解的数值。效率值可利用输入和输出电压来操纵,而功率损失则与实际电路关系更加紧密。本视频解释了其中的原因。

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深度了解“极端物联网”

嗨,欢迎来到极端物联网世界!

在最高层次上,物联网通常与日益增加的互连传感器相提并论。

但随着物联网的不断发展,我们对它的面貌和功能的理解也在加深。

传感器数量在增加,它们收集的信息量也随之增加。而且,所有这些数据都计划传到云端,让物联网淹没在信息当中,过重的负担使其难以将信息转化为洞察。

有其他方面的考虑,例如:传输所有这些数据需要多少功耗?如果把垃圾放入云中,如何期望从中获得洞察?如果因为超范围测量或算法而需要立即采取措施,结果会怎样?如果只须将数据保存在本地呢?如果网络发生故障,该怎么办?

<strong>IoT 远不止是互连传感器</strong>