图像形成

上个世纪在医疗成像领域实现的技术进步为非侵入诊断创造了前所未有的机会，并确立医疗成像作为医疗健康系统的组成部分。代表这些进步的主要创新领域之一是医疗图像处理的跨学科领域。

这一快速发展的领域涉及从原始数据采集到数字图像传输的广泛流程，而这些流程是现代医疗成像系统中完整数据流的基础。如今，这些系统在空间和强度维度方面提供越来越高的分辨率，以及更快的采集时间，从而产生大量优质的原始图像数据，必须正确处理和解读这些数据才能获得准确的诊断结果。

医疗图像处理的核心领域

有许多概念和方法用于构建医疗图像处理领域，这些概念和方法侧重于其核心区域的不同方面，如图1所示。这些方面形成此领域的三个主要过程——图像形成、图像计算和图像管理。

图像形成过程由数据采集和图像重构步骤组成，用于解答数学反演问题。图像计算的目的是提高重构图像的可解读性并从中提取与临床相关的信息。最后，图像管理处理所获取图像和派生信息的压缩、存档、检索和传输。

图像形成

数据采集