信号链的相关智能分割技术和精确测量技术如何优化最新的物联网(IoT)应用设计? 如何通过将网络边缘的系统连接到云处理和资源,重新思考整个系统优化和设计?
<strong>什么是IoT?</strong>
如今,关于IoT的新闻层出不穷。 但是,IoT的一个简单定义是通过检测、测量、解释、连接和分析数据来产生信息。 基本上就像下图显示的流程:在现实世界中,有许多物理现象需要检测;有一些测量技术可从中提取数据;解释就是您对数据含义的理解;连接就是把它传输到云服务器或其它设备;然后会进行一些分析,提取有用且可执行的信息,进而利用这些信息来改变实际的运作。
<strong>作者:Michael Dalton ADI公司</strong>
据技术行业研究公司Gartner表示,物联网中每天增加的“事物”多达550万件。截止2020年,预计总数将达208亿。鉴于这种爆炸式增长,检查连接所有事物并在它们之间实现通信的互联网势在必行。事实证明,在这些设备之间建立可靠的无线连接是物联网的最大挑战之一。通信系统的可靠性可以用两个关键元件的性能来定义:射频收发器和通信微控制器。本文讨论ADI公司的元件和解决方案如何能够最大程度地提高系统级可靠性,以支持对数据质量和完整性以及洞察有极高要求的高影响力应用。
<strong>现有技术还不够好</strong>
该演示将利用一种开放式Linux硬件/软件平台,凸显A2B技术的综合功能,平台能在从本地音频节点传输音频I/O的同时,提供高达18Mbps的互联网数据传输(互联网无线电直播流)。
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本EE-文件说明ADSP-BF537 Blackfin®处理器与Intellon公司的 INT5200 电力线网络(HomePlug)器
件接口,文件讨论了ADSP-BF537 EZ-KIT Lite®评估板与Intellon EDK5200评估板建立连接时诸多细节
问题,同时还提供一个用于实现网络音频服务器/客户端对的VisualDSP++®例程。本网络音频例程也可
用于电力线网络或标准10/100以太网作物理介质的应用中。
什么是电力线网络(HomePlug)?
谈不完的物联网在人类的日常生活中越来越重要,而随着人类的依赖我们将更多的数据交给云端处理,这样势必会对物联网应用造成“压”迫从而引起更多挑战。包括带宽、处理性能、功耗等方面。
那么问题来了,怎样做才能应对物联网应用中的挑战?!ADI公司亚太区工业自动化市场高级经理张鹏在ADI年度媒体活动上给出了ADI的解决之道:把一部分处理功能转到传感器这端,让传感器也充满“智慧”,问题便迎刃而解——网络只需传递经过预处理的精简数据,实时性要求强的智慧功能已在传感器端处理完毕,功耗也随之分散到了物联网络的各个部分,降低云端供电与散热压力的同时还能有效节省能源消耗。
Blackfin BF608和BF609集成一个分析加速器——流水线视觉处理器。这些Blackfin处理器针对汽车驾驶员辅助系统、工业机器视觉和安防/监控等各类应用进行了优化。
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Analog Devices, Inc. (ADI)今日宣布,广受用户欢迎的低噪声、低漂移、低功耗三轴MEMS加速度计系列新增ADXL356和ADXL357两款器件。新款加速度计可实现高频低噪声性能,提供高分辨率振动测量,可在状态监控应用中尽早检测出机器故障。ADXL356和ADXL357不仅性能出色,功耗也极低,因而是无线传感器网络的理想之选。此外,这两款加速度计还可在高冲击和高振动的环境下提供精确可靠的倾斜测量,不会造成传感器饱和。对于重型设备或无人驾驶飞机(UAV)等机载平台的倾斜测量而言,这一点非常重要。ADXL356和ADXL357 MEMS加速度计是ADI公司高性能传感器技术的最新典范,可为物联网(IoT)用途提供高质量的数据,支持从网络边缘进行智能检测。
<strong>作者:Ryan Curran</strong>
精密数据采集的市场空间中存在一个普遍需求,即在保持性能的同时提高信号链的密度。由于越来越多的应用逐渐倾向于依照通道的ADC方式,或试图将更多通道集成于同一尺寸中,因此通道密度是许多数据采集信号链设计工程师十分关注的问题。此外,目前行业中存在的一个趋势是,力求使精密电路更易于使用,并且能够更轻松地实现数据手册中的性能。这样就有利于构建一些子系统,通过使用系统级封装 (SiP) 技术实现信号链而解决上述问题。
<strong>物联网要依赖于事物自身的智能</strong>
随着连接和云计算技术的进步,我们认识到在传感无处不在的世界中所收集的海量数据的更大价值。但是,我们也很快认识到,未来的物联网需要更加全面的系统级方法,才能从数据中获取洞察力。在网络边缘收集原始低质量数据,仅仅依赖云进行分析,这种做法远非最佳选择——它会对精确度、可靠性、速度和安全性产生极大影响。
ADI 公司通过优化事物内部的数据质量和分析功能,为网络边缘带来智能,确保只有最相关、最精确、最安全的信息才会发送到云。为此,我们采用了系统级方法,在整个系统中利用硬件和软件,确保在最佳点开发适当级别的洞察力。从人体生物特征识别到机器振动曲线,我们的技术能够看到、听到、感觉到以前无法测量的东西,我们的客户能够实现新的可能性,获得更可靠的结果,同时降低开发和拥有成本。
Analog Devices, Inc. (ADI)最近推出一款集成压控振荡器(VCO)的13.6 GHz新一代宽带合成器ADF5356,其目标应用为无线基础设施、微波点对点链路、电子测试与测量、以及卫星终端等等。其互补合成器产品ADF4356的工作频率可达6.8 GHz,性能与其相当。
ADF5356产生的RF输出为53.125 MHz至13.6 GHz,频率范围中无任何间隙,因此该器件可作为多频段合成器使用,无需多个特定频段VCO/合成器产品,可减少元件数量、节省电路板空间并降低功耗。由于ADF5356可提供卓越的PLL品质因数(FOM)、超低VCO相位噪声、极低整数边界和相位检测器杂散以及高鉴相频率,因此,既可以实现理想的宽带范围,又无损于其工作性能。
<strong>Ian Beavers ADI公司</strong>
工业物联网(IoT)正在酝酿广泛的转变,这种转变不仅将使互联机器间的相互检测成为一种竞争优势,还将使其成为必不可少的基本服务。工业物联网以边缘节点为起始点,后者是检测和测量的目标切入点。这是物理世界与计算数据分析进行交互的接口所在。互联的工业机器可检测大量的信息,进而用于制定关键决策。这种边缘传感器可能远离存储历史分析的云服务器。它必须通过将边缘数据聚合到互联网的网关进行连接。理想情况下,边缘传感器节点具有很小的规格尺寸,可在空间受限的环境中轻松进行部署。
<strong>检测、测量、解读、连接</strong>
ADI公司副总裁Martin Cotter通过鲜活的例子,展现传感和测量技术对传感器节点产生数据和洞察力的至关重要性。
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交流伺服电机应用广泛,但通过长期运行后,会发生各种故障,及时判断故障原因,进行相应处理,是防止故障扩大,保证设备正常运行的一项重要的工作。
一、通电后伺服电机不能转动,但无异响,也无异味和冒烟。
故障原因
①电源未通(至少两相未通);②熔丝熔断(至少两相熔断);③过流继电器调得过小;④控制设备接线错误。
故障排除
①检查电源回路开关,熔丝、接线盒处是否有断点,修复;②检查熔丝型号、熔断原因,换新熔丝;③调节继电器整定值与电机配合;④改正接线。
二、通电后电机不转有嗡嗡声
故障原因
生命体征测量应用正在不断发展,尤其是家用医疗保健和个人健康管理方面。本视频重点介绍用于心率监护的AD8232单导联ECG AFE,以及用于运动监护的ADXL362 MEMS加速度计。
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伺服系统控制电机速度靠速度环;电机的速度,直流电机决定电压的高低,交流电机决定频率的高低;所以速度环的调节器输出端控制的是交流电机的频率,或者是控制着直流电机的电压;速度环是如何检测电机速度的?应该说速度的检测靠编码器;因为 编码器的反馈脉冲频率=编码器的解析度×电机速度,所以电机的速度与编码器反馈脉冲频率成正比!
也就是说,速度环检测反馈的是编码器脉冲的频率;那么要给定电机速度,必须给定编码器脉冲的频率;只要给定编码器脉冲的频率,就给定了电机的速度;在操作面板上没有编码器反馈脉冲频率的设置,只有指令脉冲频率的设置,就是楼主说的S1;
因为 电子齿轮比=编码器解析度/周指令脉冲数,
所以 周指令脉冲数=编码器解析度/电子齿轮比
所以 周指令脉冲数×电机速度=编码器解析度×电机速度/电子齿轮比
ADI 是高性能模拟器件供应商,在锁相环领域已有十多年的的设计经验。到目前为止,ADI 的 ADF 系列锁相环产品所能综合的频率可达 8GHz,几乎能够涵盖目前所有无线通信系统的频段。ADF 系列 PLL 频率合成器不仅包括整数分频,小数分频 VCO 外置产品,还包括集成了 VCO 的产品,从而大大简化您的设计,降低系统成本。
* 整数分频 PLL
* 小数分频 PLL
* 单环 PLL
* 双环 PLL
* 集成 VCO 的 PLL
* 快速锁定 PLL
* 高电压电荷泵 PLL
Analog Devices, Inc. (ADI)最近推出了一款28纳米数模转换器,属于新的高速数模转换器(D/A转换器)系列。AD9172可满足千兆赫兹带宽应用的需求,并且可实现更高的频谱效率以满足4G/5G多频段无线通信基站和2 GHz E-band微波点对点回传平台的需求。
其设计还有益于针对多标准直接RF信号合成的生产仪器仪表。此外,AD9172还可为要求较大侦测范围的防务电子应用提供解决方案。基于28纳米CMOS技术,这款器件可提供远优于其他解决方案的一流动态范围、信号带宽以及低功耗,因此树立了新的性能基准。AD9172及整套新模数转换器产品组合将在国际微波技术研讨会上亮相。
<strong>Grainne Murphy和Colm Prendergast</strong>
物联网(IoT)在概念上很简单,就是把所有带传感器或控制器的设备连接到互联网(以及/或者设备彼此相连)。物联网设备包罗万象:手机、家电、汽车、机器、机器部件、可穿戴设备……以及任何其他您能想到的事物,无不在其中。但是,物联网在原理上不过是一个连接并扩展到云的测量信号链。
本视频展示一个可穿戴技术平台,它解决了三个主要设计挑战:精度、电池续航时间和无线网络安全性。
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<strong>作者:Reza Moghimi,ADI公司应用工程经理</strong>
<strong>内容提要</strong>
在低功耗、低成本设计中,尽量降低系统噪声至关重要。为了从信号调理电路获得最低噪底和最佳性能,设计人员必须了解元件级噪声源并在计算模拟前端的总噪声时充分考虑这些噪声源——若要针对极小信号实现高分辨率,就必须能够透过数据手册上有限的噪声指标了解内在本质,这点至关重要。每个传感器都具有自身的噪声、阻抗和响应特性,因此将它们匹配到模拟前端是设计过程的一个重要部分。有多种方法可以计算电路的噪声——在执行噪声分析和计算之前,所有这些方法都应该先优化配置信号调理电路。如果有良好的运算放大器SPICE模型可用,则使用SPICE是最简便的方法。





