你的城市有多智能?
selina -- 周五, 11/09/2018 - 10:31居住在城市的世界人口比例正在快速增长,这意味着我们需要在全球所有城市制定基础设施、供水、居住和气候适应战略。
与此同时,社会正在被数字化,生成和使用大量数据,而这些数据来自许多不同地方,数量也越来越多。这就是我们所说的大数据。
实际上,大数据也有太多的无能为力,它是由连续不断的新数据流创建的。
智慧城市(Smart City)是利用信息和通信技术(ICT)以及其他先进技术,集成城市各个方面的数据和信息,以提高城市管理和公共服务效率,改善居民生活质量的城市。智慧城市的目标是实现可持续发展、资源高效利用、提高社会生活质量、提高城市运行效率等。
居住在城市的世界人口比例正在快速增长,这意味着我们需要在全球所有城市制定基础设施、供水、居住和气候适应战略。
与此同时,社会正在被数字化,生成和使用大量数据,而这些数据来自许多不同地方,数量也越来越多。这就是我们所说的大数据。
实际上,大数据也有太多的无能为力,它是由连续不断的新数据流创建的。
各国积极推动智慧城市(Smart City)发展,包括政府及民间企业均共襄盛举,促使相关领域投资规模持续扩大。市调机构IDC发布「全球半年度智能城市支出指南」(Worldwide Semiannual Smart Cities Spending Guide)报告,预计2018年全球智慧城市相关投资将超过810亿美元,而到2022年更将进一步增加至1,580亿美元。
目前,智慧城市建设正在我国不少城市迅速开展。随着人工智能技术不断取得新突破,越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设。不过,由于智慧城市建设刚刚起步,在网络安全、政策法规、数据共享等方面仍然存在一些短板。因此,将人工智能技术融入智慧城市建设也面临一些亟待解决的问题。
根据有史以来第一份IDC全球半年度智能城市开支指南,亚太地区(不包括日本)(APej)在支撑智能城市举措方面的技术预计将在2018年达到283亿美元。在其首次发布的版本中,IDC全面展示了与一系列智慧城市优先事项和用例相关的技术投资。随着这些举措的发展,IDC预计支出将在2016-2021年的预测期内加速,到2021年将达到453亿美元。
2011年以来,从中央各主管部委到行业、省市,多点、多层次的智慧城市规划纷纷出台。这些规划从宏观政策引导、应用行业指南、扶持资金支持等多个层面形成了对智慧城市发展的强大政策推动力,为我国智慧城市创造了良好的发展环境。
相比于往年,2018年有关智慧城市议题的热度有所降温,但不少关注点转移到人工智能技术在智慧城市建设方面的应用。这说明智慧城市建设目前不止停留在政策层面,更多的是怎么创新落地。
2017年,中国智慧城市发展迅速,基础设施建设加速成熟。经历了大范围的蓝图设计阶段后,中国智慧城市建设开始从"大而全"阶段进入到各模块和项目的"小而美"落地阶段。面对新的发展态势,IDC于近日发布《IDC FutureScape:全球智慧城市2018预测——中国启示》,对全球及中国智慧城市未来1-3年的发展趋势进行预测和分析,为智慧城市规划、建设、决策和管理的参与者提供参考。
随着智慧城市快速发展的推进,对于经济的发展和演进也起到了重要的作用,近些年,数字经济的概念开始被更多的提及,对于智慧城市的发展来说,不单是改变了人们生产方式和生活方式,同时也在云计算、大数据等技术的促进下进一步加快了社会治理、城市供给等方面的发展。
当前国内智慧城市发展
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