ADI仪器仪表总经理Duncan Bosworth探讨了5G测试和测量的机遇，以及整个行业在过渡到5G期间为克服挑战所需做好的准备。

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鉴于电源电路存在一些不稳定因素，而设计用来防止此类不稳定因素影响电路效果的回路称作保护电路。在各类电子产品中，保护电路比比皆是，例如：过流保护、过压保护、过热保护、空载保护、短路保护等等，本文就整理了一些常见的保护电路。

电机过热保护电路

生产中所用的自动车床、电热烘箱、球磨机等连续运转的机电设备，以及其它无人值守的设备， 因为电机过热或温控器失灵造成的事故时有发生，需要采取相应的保安措施。PTC热敏电阻过热保护电路能够方便、有效地预防上述事故的发生 。

"所谓的频率特性，是指一个放大电路对不同频率的输入信号所表现出的不同性能。"——杨建国教授。 "新概念模拟电路"系列第三本《运放电路的频率特性和滤波器》中，详细研究并解释了运放电路性能随频率变化的规律。作者道，"滤波器就是利用这些规律，人为主动设计制作的一个能达到我们期望规律的放大电路。比如滤除低频量，保留高频量等。"

通过对本书所写的频率特性以及二十多种不同滤波器的深入研究与学习，您将能够很快设计出理想的滤波器！

物联网正在催生一个全新的连网设备生态系统，这与我们过去习惯的系统集中架构完全不同。

新的设备连网世界将会通过云和其他无线方式进行大量敏感数据的交换。尽管物联网对个人和企业都有巨大的好处，但它也带来了一大堆安全问题，人们不能对此视而不见。

与普通电脑系统不同，物联网建立在嵌入式系统的基础之上，其通信协议因设备和应用程序而异。目前还没有一个统一的中央系统来构建安全措施，因此，随着交换数据量的不断增加，安全性所涉及的风险也达到了新的高度。

物联网生态系统的安全威胁

在传统系统环境中，病毒、恶意软件、黑客等是网络攻击的主要形式。在物联网中，需要关注设备被盗、设备操纵、身份盗窃、窃听等造成的严重破坏。

Analog Devices, Inc. (ADI) 近日与Momenta联合宣布达成战略合作，双方在自动驾驶高精度地图领域展开紧密合作，共同推动自动驾驶安全落地。高精度地图能够为自动驾驶车辆提供准确、实时的信息，保障安全行驶，是实现自动驾驶不可或缺的一环。ADI与Momenta的首期合作已围绕高精度地图的建图与更新相关技术展开，ADI的惯导单元（IMU）已应用于Momenta L3级别面向高速公路的自动驾驶解决方案以及L4级别面向城市道路的自动驾驶解决方案。

相较成本更高的光纤惯导、激光陀螺仪等传感器方案，ADI的 IMU具有更为出色的性价比。在一些极端恶劣天气条件下或者没有GPS信号的情况下， IMU就成为自动驾驶重要的输入。

改善状态监测和诊断以及整体系统优化是当今使用机械设施和技术系统的一些核心挑战。该主题不仅在工业领域，而且在任何使用机器的地方都发挥着越来越大的作用。过去根据计划进行维修的机器，以及延迟维护意味着生产停机的风险。今天，来自机器的过程数据用于预测剩余的使用寿命。记录特别关键的参数，如温度，噪音和振动，以帮助确定最佳运行状态甚至必要的维护时间。这允许避免不必要的磨损并且可能在早期检测到可能的故障及其原因。在这种监测的帮助下，在设施可用性和有效性方面产生了相当大的优化潜力，带来了决定性的优势。例如，有了它，ABB1 可以将停机时间减少多达70％，将电机使用寿命延长30％，并在一年内将其设备的能耗降低多达10％。

第一个磁传感器匹配编码器级精密测量（0.05°），可以集成到现有的机械系统中，设计用于恶劣环境，小尺寸，减小系统尺寸，重量和成本。

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LTM®8071 是一款 60VIN，5A（连续）降压型Silent Switcher μModule®（功率模块）稳压器。Silent Switcher 架构可将 EMI 降至最低，同时在高达 2.2MHz 的频率下实现高效率运行。封装中包含开关控制器、电源开关、电感和所有支持元件。输入电压范围为 3.6V 至 60V，LTM8071 支持 0.97V 至 15V 的输出电压范围和200kHz 至 2.2MHz 的开关频率范围，各范围分别通过单个电阻进行设置。完成设计只需要输入和输出滤波电容。

LTM8071 采用紧凑的超模压球栅阵列 (BGA) 封装，适合由标准表面贴装设备自动装配。LTM8071 提供 SnPb (BGA) 或符合 RoHS 标准的引脚表面处理。

<strong>特点</strong>

据美国物理学家组织网报道，近日，一个国际科学家团队通过分析高新激光干涉仪引力波天文台(Advanced LIGO)观测获得的数据，发现了迄今最大的黑洞合并事件和另外三起黑洞合并事件产生的引力波。最大黑洞合并成了一个约为太阳80倍大小的新黑洞，也是迄今距离地球最远的黑洞合并。

近期，由澳大利亚国立大学（ANU）广义相对论和数据分析小组负责人苏珊·斯科特领导的团队探测到，迄今最大黑洞合并事件发生在2017年7月29日，发生地距我们约90亿光年。斯科特说：“此外，在所有观察到的黑洞合并中，此次的黑洞旋转速度最快，距离地球也最远。”另外三起黑洞合并事件发生于2017年8月9日至23日期间，与地球的距离为30亿至60亿光年，产生黑洞的大小为太阳的56倍至66倍。

这是个很简单但实际上非常基础的问题。回答这个问题我们需要考虑声强。声强定义为“声波单位时间内通过单位面积法向的平均声能”，声强对面积的积分，则为单位时间内声源发射的声能，定义为声功率，单位为瓦特。因此，声强的单位为W/m^22，也就是单位面积上功率的尺度。

功率在空气中的参考值为10^-1212W，被认为是正常人耳对1KHz纯音勉强能听到的强度。这似乎合理的选择，因为我们经常处理的声音是可听见的，并且很多都是恼人的。

进一步，如果我们考虑理想自由场中的平面波或球面波，那么是没有反射的，因而，声波直线传播，此时声强定义为

LT®3070-1 是一款低电压、UltraFast™ 瞬态响应线性稳压器。该器件提供高达 5A 的输出电流，典型压差为 85mV。0.01μF 基准电压旁路电容将输出电压噪声降至 25μVRMS。LT3070-1 EN 引脚控制基准电压源软启动特性，而 LT3070 通过BIAS 引脚电源电压控制基准电压源软启动。

LT3070-1 的高带宽允许使用低 ESR 陶瓷电容，从而节省体电容和成本。LT3070-1 的特性使其成为高性能 FPGA、微处理器或敏感通信电源应用的理想选择。

由于传感器应用十分广泛，类型多种多样，在各行各业都有应用。因此，在这里主要介绍用于振动测试的振动传感器的选型。按测量振动参量分类可分为三大类：位移传感器、速度传感器和加速度传感器（也称为加速度计）。一般来说，位移传感器适用于低频测量，速度传感器适用于中频测量，加速度传感器适用于中高频测量。由于加速度传感器具有生产工艺成熟、频响范围宽、动态范围大、安装方便等特点，因而在振动测试中应用最广。因此，在这里主要介绍加速度传感器的选型。

本文主要内容包括：

1. 传感器分类；

2. 常见的加速计类型；

3. 选型指标；

4. 选型原则。

1. 传感器分类

在这主要介绍两种分类，一类是有源与无源，另一类是隔离与非隔离。

了解有关ADI公司面向机器人应用中导航和控制的红外光角度传感器技术的更多信息。

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<strong>作者：Jakub Szymczak、Shane O’Meara、Johnny S. Gealon和Christopher Nelson De La Rama </strong>

旋变器和机电传感器可用来精确测量角位置，以可变耦合变压器的方式工作，其初级绕组和两个次级绕组之间的磁耦合量根据旋转部件（转子）位置而改变；转子通常安装在电机轴上。旋变器可部署在工业电机控制、伺服器、机器人、混合动力和全电动汽车中的动力系统单元以及要求提供精确轴旋转的其他许多应用中。旋变器在这些应用中可以长期耐受严苛条件，是恶劣环境下军用系统的完美选择。

人工智能(AI)仍然是一个有着许多未知的广大领域，但我们不难预测2019年将会或应该发生的事情中，有一部份都和深度学习脱离不了关系……

语言的使用变得越来越马虎了。用人工智能(AI)作为深度学习的速记法当然很方便，而且也更易于出现在媒体头条。然而，最近的普适AI (general AI)——机器能够自行学习，就像好奇的人们逛书店一样——仍然更像是科幻小说，算不上是科学。
近来像野火般迅速延烧于因特网的是深度神经网络(DNN)。DNN是AI的一个特例，它通常根据人们启动的过程。深度学习技术支持辨识影像、语音与其他领域模型的能力，通常比人类更快，从而开启了全新的运算方向。至于其长远的未来将走向何方，谁也说不准。

<strong>作者：Justin Munson</strong>

<strong>范围</strong>

本应用笔记介绍ADI公司高速转换器组表征高速数模转换器(DAC)的性能时所用的测试方法。评估高速DAC时，应当参考本应用笔记和相应的器件数据手册。更多信息，请联系高速转换器组。

<strong>动态测试硬件设置</strong>

伴随边缘计算、传感器等技术的不断发展，人机交互(HMI)正在取得重大进展。如ADI公司在2019年关键技术展望中提及，在智慧工厂、机器人以及越来越多的协作机器人(人-机器人配合)将会具备快速学习和适应环境的能力，一些能够通过多种模式(如机器视觉、激光雷达、ToF测距等)实时绘制三维环境图的自主机器人和协作机器人将变得越来越重要。

以机器视觉为例，在协作机器人大规模应用之前，现代工业组装生产线就已经运用机器视觉来辅助自动化光学检查，以确保在组装线上快速移动的部件符合定义的规范。未通过光学检查的缺陷部件被打上标记并自动地从组装线移除，从而确保部件之间的一致性。而在这一类组装线上作为视觉传感使用的高速摄像机需要一种照相闪光灯系统，该系统能够始终如一地重现一个固定导通时间光脉冲，可变的关断时间由组装线的速度以及部件的间隔距离来限定。

在齿轮箱、皮带与皮带轮等传动装置之间经常存在着动力传动。而这些传动并不是完美传动，会因为安装、制造等原因，造成传递有误差，也就是我们所谓的传递误差。

<strong>传递误差定义</strong>

传递误差定义为旋转结构的角位移或角速度（也就是转速）与理论值之差。可以表示成相对于驱动轴（或轮）的绝对值或相对值。

用角位移绝对值定义：

Tee=α2-Tr*α1

用角位移相对值定义：

Tee=(α22-Tr*α1)/α22

用角速度绝对值定义：

Tee=rpm222-Trr*rpm11

用角速度相对值定义：

Tee=(rpm22-Tr* rpm11)/rpm22

<strong>作者：Michael Hennerich, Robin Getz</strong>

系统设计师为什么应当关注“自由和开源软件”？

使用自由和开源软件 (FOSS) 群体的迅速扩增，进一步体现了从 1980 年以来，嵌入式行业最重要的全面长期发展趋势。

获得 FOSS 软件许可，就可以使用源代码，同时还赋予开发人员研究、变更、改进软件设计的权利。在每一类主要软件的生命周期中，FOSS 已经或者必将发挥一定的作用，影响从 64服务器到 8 位微控制器的一切平台。FOSS 将从根本上改变所有用户和开发人员对于软件价值主张的看法。因此，大部分嵌入式开发人员或早或晚都会在设计中使用FOSS。

<strong>什么是 FOSS？</strong>

ADI公司基于2D成像的占用检测和人员统计解决方案使我们的客户能够推动空间优化，照明和节能以及商店分析。我们还提供边缘分析作为解决方案产品的一部分。

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