selina的博客

AD9361 or AD9371,我该选谁呢?

对于均可提供无与伦比的集成度、众多功能以及大量用户可选选项的AD9361和AD9371收发器的选择,可是难倒了一堆选择困难星人。

但是,镜像抑制是能够区分这两个系列的性能之一,今天斑竹就讲讲“镜像抑制及其对所需信号的影响”,帮助各位筒子们做出最佳的选择哟~

镜像抑制基础知识

AD9361和AD9371系列均使用零中频(亦称为zero-IF或ZIF)架构实现极高的集成度并显著减少系统中频率相关组件的数量。如图1中的AD9371功能框图所示,主接收信号路径和主发送信号路径使用一个复数混频器级,在以本振 (LO) 频率为中心的射频 (RF) 和以直流为中心的基带之间进行转换。

是否需要专门的栅极驱动器来提供正负电压?

Q、是否需要专门的栅极驱动器来提供正负电压?

A、不需要。可以调整单极性栅极驱动器,改用双极性方式驱动。

如果一个特殊的功率器件需要正负栅极驱动,电路设计人员无需特别寻找可进行双极性操作的特殊栅极驱动器。使用一个简单的技巧,就可以使单极性栅极驱动器提供双极性电压!

当驱动中/高功率MOSFET和IGBT时,一旦功率器件上的电压变化速率较高,就会存在密勒效应导通风险。电流通过栅极-漏极电容或栅极-集电极电容注入到功率器件的栅极。如果电流注入足够大,使栅极电压高于器件的阈值电压,则可以观察到寄生导通效应,从而导致效率降低,甚至出现器件故障。

通过使用一个从功率器件栅极到源极或漏极的超低阻抗路径,或者通过为栅极提供一个相对于源极或漏极的负驱动电压,可以缓解密勒效应。密勒效应导通缓解技术的目标是当通过密勒电容的电流达到尖峰时,保持栅极电压在期望的阈值以下。

某些功率器件类型的完全关断甚至需要负电压,必须要求来自栅极驱动器的负电压驱动。器件制造商建议使用负栅极驱动电压的器件包括标准的硅基MOSFET、IGBT、SiC和GaN器件。

“神奇的”通用电池充电器,节约你的设计时间

设计电池充电器的第一步是从众多可用解决方案中选择电池充电器IC。为了做出明智的决定,设计团队首先必须明确定义电池参数(化学组成、电池单元数量等)和输入参数(太阳能、USB等)。然后,团队必须搜索符合输入和输出参数的充电器,比较大量的数据手册,以确定最佳解决方案。

方案选择的过程应允许团队为应用选择最佳解决方案,当然一旦设计参数发生改变,则需重新回到数据手册比较。如果可以完全跳过此步骤会怎么样呢? 如果设计人员能够专注于应用解决方案,将电池充电器 IC 视为一个黑匣子,在真正需要生成一个可行的解决方案时才放入实际的IC,那该多好啊。到那时,无论基本设计参数如何,设计人员只需要从现成产品中选取一个通用电池充电器 IC 即可。即使应用参数发生变化(输入切换、电池类型改变等),现成的电池充电器 IC 仍然适用。无需重新额外搜索数据手册。

我们通过评估两个截然不同的电池充电器来说明这个问题:

设计团队A的任务是设计一个电池充电器,该产品需要太阳能面板输入并为铅酸电池充电。充电器必须是独立的(没有微控制器),但应该具有足够的多样性,可以支持几种不同的太阳能面板型号。他们有一周的时间来完成原理图设计。

几个重要参数,助你摸清MEMS惯性传感器门道

首先向大家提出第一个参数,测量范围。它是传感器可以支持的输出加速度范围,通常用±g表示。这就是加速度传感器可以测量并准确输出的最大加速。例如,一个测量范围是±3g加速度计的输出一直到加速度达到±3g时是线性的。

灵敏度表示传感器输出随加速度(输入)变化的比例,它定义理想情况下加速度和传感器输出的直线关系,如下图中的灰线。对于模拟输出的加速度传感器,灵敏度是在指定的供电下给出的,通常用mV/g表示。数字输出的传感器的灵敏度通常使用LSB/g或mg/LSB表示。

黑色是假设的实际传感器输出,灰色是传感器理想响应

0g偏置表示在没有加速度(零输入)时输出的水平。模拟输出的传感器通常使用伏特或毫伏表示,数字输出的传感器使用码字表示。模拟输出的传感器0g偏置在指定供电下给出,和供电成比例关系(通常0g偏置是供电电压的一半)。

MEMS加速度计是如何工作的?这篇详解送给你

生活处处不物理,留心洞察皆学问。本篇即将讲解的MEMS加速度计工作原理就与我们的生活现象息息相关。毕竟能将基于生活中的加速度现象引申到理论层面实在是一种了不起的智慧。可作为智慧的化身,大家都了解MEMS加速度计是如何工作的吗?

从现象引申至理论

现在我们远出时都会选择乘坐公交车或火车,当车加速离开车站时,我们的身体会向后仰,而当车减速时我们又会向前倾。(如下图)这是因为惯性导致了我们个体与车发生相对运动或有相对运动的趋势。(如果我们的芯片也要实现这样的工作,就可以借助生活中这样的实例。)

车在加/减速运动时,个体有前/后倾倒的趋势

既然有相对运动,那么由理论可知:相对运动的距离与加速度的力存在着正比关系。据此,我们引出今天要提到的第一个物理学理论——胡克定律。

定律内容:在弹性限度内,物体的形变跟引起形变的外力成正比。

ADALM1000 SMU培训主题7:RLC电路中的谐振

作者: Doug Mercer 和 Antoniu Miclaus

在2017年12月的模拟对话文章中介绍SMU ADALM1000之后,我们希望继续我们系列的第七部分,并进行一些小的基本测量。您可以在此处找到以前的ADALM1000文章。

图1. ADALM1000的原理图。

目的:
本实验活动的目的是研究RLC电路中的共振现象。使用对正弦源的幅度响应确定给定网络的谐振频率和带宽。

背景:
谐振电路,也称为调谐电路,由电感器和电容器以及电压或电流源组成。它是电子产品中最重要的电路之一。例如,以多种形式之一的谐振电路允许我们随时从我们周围的大量信号中调谐到所需的无线电或电视台。

当网络输入端子处的电压和电流同相并且网络的输入阻抗是纯电阻时,网络处于谐振状态。

ADALM1000 SMU培训主题6:什么是阶段,我们为什么关心?

作者: Doug Mercer 和 Antoniu Miclaus

在 2017年12月的模拟对话文章中介绍SMU ADALM1000之后,我们希望继续我们系列的第六部分,并进行一些小的基本测量。您可以在此处找到第一篇ADALM1000文章。

图1. ADALM1000的原理图。

目的:

本实验活动的目的是了解信号之间相位关系的含义,并了解理论与实践的一致性。

背景:

我们将通过观察正弦波和无源元件来研究相位的概念,这将使我们能够观察到真实信号的相移。首先,我们将在论证中查看正弦波和相位项。你应该熟悉这个等式:

ADALM1000 SMU培训主题5:RL电路的瞬态响应

作者: Doug Mercer 和 Antoniu Miclaus

在 2017年12月的模拟对话文章中介绍SMU ADALM1000之后,我们希望继续我们的系列中的一些小型基本测量。您可以在此处找到以前的ADALM1000文章。

图1. ADALM1000的原理图。

现在让我们开始下一个实验。

目的:
本实验活动的目的是研究串联RL电路的瞬态响应,并使用脉冲波形了解时间常数概念。

背景:
该实验室活动类似于我们的另一个实验室活动,活动4:RC电路的瞬态响应,除了电容器被电感器取代。在本实验中,您将向RL电路应用方波,以分析电路的瞬态响应。相对于电路时间常数的脉冲宽度决定了它如何受RL电路的影响。

ADALM1000 SMU培训主题4:RC电路的瞬态响应

作者: Doug Mercer 和 Antoniu Miclaus

在2017年12月的模拟对话文章中介绍SMU ADALM1000之后,我们希望继续我们系列的第四部分,并进行一些小的基本测量。您可以在此处找到第一篇ADALM1000文章。

图1. ADALM1000的原理图。

现在让我们开始下一个实验。

目的:

本实验活动的目的是研究串联RC电路的瞬态响应,并使用脉冲波形了解时间常数概念。

背景:

在本实验活动中,您将向RC电路应用脉冲波形,以分析电路的瞬态响应。相对于电路时间常数的脉冲宽度决定了它如何受RC电路的影响。

伺服电机控制解决方案

应用简介

针对电机控制解决方案,ADI公司提供了门类齐全的产品组 合,其中包括了模数/数模转换器、放大器、嵌入式处理器、 iCoupler®数字隔离器、电源管理器件和实时以太网解决方案; 这些高性能的器件和增加系统集成度有助于实现更新型的拓扑 结构设计,为客户实现系统的差异化设计带来价值,比如,更 快主频的处理器可以运行更加复杂的算法,高性能的ADC可以 支持更高性能的电流环控制等等。伺服驱动系统的性能同用户 最终所构建的运动控制系统的性能和所能提供的精度密切相 关,多数情况下,最终的用途可以是一个高精度数控机床系 统、网络化运动控制系统或机器人系统,这些系统要求能够精 确控制位置及电机的扭矩;ADI公司能够提供涵盖信号链中所有 重要器件的完整解决方案。

系统设计考虑和主要挑战

>>伺服控制中,高精度电流和电压检测可提高速度和扭矩控制 性能。要求达到至少12位精度,具备多通道以及同步采样功 能的ADC。ADI公司可提供完整系列产品。

>> 使用电阻进行电流采样的伺服系统中,采样信号质量对电流 控制性能的影响至关重要,ADI公司提供基于Σ-Δ调制器的业 界最佳性能解决方案。