selina的博客

G = 1/2 的差分输出差动放大器系统

Moshe Gerstenhaber 和 Michael O'Sullivan

采用小尺寸工艺设计的高性能ADC通常采用1.8V至5V单电源或±5V双电源供电。为了处理±10 V或更大的实际信号,ADC一般前置一个放大器以衰减该信号,防止ADC输入端出现饱和或受损。这种放大器通常具有单端输出,但为了获得差分输入ADC的全部优势,包括更高动态范围、更佳共模抑制性能和更低的噪声敏感度,具有差分输出会更有利。图1显示一个增益为1/2的差分输出放大器系统。

G = 1/2的差分输出差动放大器功能框图

玩转电机轴承结构设计——轴承设计“8不要”保电机安全运行

轴承及与之相关的零部件,如端盖、轴承套、轴承内外盖、挡油盘等组合在一起称之为“轴承结构”,并非狭义的轴承本身的结构。

轴承在电机中的作用:

* 支撑转子
* 转子定位
* 保证气隙大小均匀
* 减小摩擦,降低损耗

中小型电机中,深沟球轴承最常用。

深沟球轴承的结构:

外圈、内圈、保持架、滚动体、防尘盖(密封盖)

Power by Linear丨无线医疗仪表设计,你照顾好电源了吗?

在患者护理情形中医疗产品通常对于可靠性、运行时间和坚固性有着高得多的标准,不仅必须确保它们能够依靠多种电源实现无缝运行,并在对从患者身上收集的数据进行无线传输的过程中提供高可靠性。新型电源 IC 让无线医疗仪表受益。

背景

与许多其他的应用一样,低功率高精度组件实现了便携式和无线医疗仪器的快速成长。不过,和很多其他应用不同的是,此类医疗产品通常对于可靠性、运行时间和坚固性有着高得多的标准。这个负担大部分落在电源系统及其组件的身上。医疗产品必须正确地操作,并在多种电源 (例如:交流电源插座、备份电池、甚至是收集的环境能量源) 之间无缝地切换。此外,还必须竭尽全力地提供针对各种不同故障情况的保护及耐受能力,尽量地延长依靠电池供电时的工作时间,并确保每当接入了某种有效电源时正常的系统操作是可靠的。

患者护理,推动便携式和无线医疗仪表成长的关键因素

客户投诉器件功耗太大,“元凶”原来是它!

为什么我的处理器功耗大于数据手册给出的值?

在之前的文章中,我们谈到了一个功耗过小的器件——是的,的确有这种情况——带来麻烦的事情。但这种情况很罕见。我处理的更常见情况是客户抱怨器件功耗大于数据手册所宣称的值。

记得有一次,客户拿着处理器板走进我的办公室,说它的功耗太大,耗尽了电池电量。由于我们曾骄傲地宣称该处理器属于超低功耗器件,因此举证责任在我们这边。

我准备按照惯例,一个一个地切断电路板上不同器件的电源,直至找到真正肇事者,这时我想起不久之前的一个类似案例,那个案例的“元凶”是一个独自挂在供电轨和地之间的LED,没有限流电阻与之为伍。LED最终失效是因为过流,还是纯粹因为它觉得无聊了,我不能完全肯定,不过这是题外话,我们暂且不谈。

从经验出发,我做的第一件事是检查电路上有无闪闪发光的LED。但遗憾的是,这次没有类似的、昭示问题的希望曙光。另外,我发现处理器是板上的唯一器件,没有其他器件可以让我归咎责任。客户接下来抛出的一条信息让我的心情更加低落:通过实验室测试,他发现功耗和电池寿命处于预期水平,但把系统部署到现场之后,电池电量快速耗尽。此类问题是最难解决的问题,因为这些问题非常难以再现“第一案发现场”。这就给数字世界的问题增加了模拟性的无法预测性和挑战,而数字世界通常只是可预测的、简单的1和0的世界。

潮湿环境下电机进水受潮,维修方法你知多少?

生产现场中,由于电机选型原因及保管、维护不当、环境等因素致使潮气进入电动机内部形成凝露或电动机直接进水,导致电动机绝缘电阻下降,影响电动机的正常使用及运行安全。本文主要针对现场受潮的鼠笼型电机在不同状况下干燥处理的方法进行分析介绍,重点介绍电流干燥法及铁损干燥法的原理及现场应用方法。

小容量异步电动机受潮

干燥方法:小容量异步电动机拆卸、解体较为方便,可根据现场环境就地进行干燥处理或拆卸到检修间进行处理,一般可采用以下两种方法对电动机进行干燥处理。

一般小型低压异步电动机适用外部加热干燥电动机的方法,操作比较简单;其原理是干燥时利用外部热源的辐射、对流、传导方式来干燥电动机;一般分为两种方法:

利用灯泡(或红外线灯泡)、烘箱进行干燥,利用热风机进行干燥;
使用灯泡或碘钨灯干燥时不能太靠近线圈,以防烤坏线圈,必须使用安全防护灯具,使用烤箱时温度不能超过100 ℃。

大、中型异步电动机受潮

干燥方法有以下几种:

第一、电流干燥法  

电流干燥法的基本原理是向电机定子绕组通入低压电流,转子堵转,利用电机本身损耗产生的温度来干燥电机,其干燥时电机定转子同时发热,干燥速度较快,一般用于容量较大的高低压电机;

低功耗会烧毁器件?低电流损耗也可能带来麻烦

问题:

我更换了一个更新更好的器件,具有更低的电流损耗。结果发生故障,新器件甚至烧毁。请问您如何解释这一现象?

答案:

线性稳压器是相当简单的器件,并没有太多挑战。尽管如此,偶尔还是会遇到麻烦。

我当现场应用工程师时,有时客户会请我推荐替代其他供应商的器件。在许多情况下,器件的替换由客户的生产、采购团队决定,而原来的电路设计师可能并不知晓这个变更。决策过程相当简单:替换器件应当具有相同的功能、封装和引脚配置,以及与被替换器件同等甚至更好的电气规格。只要满足所有这些要求,就向元器件工程师提供必要的比较数据,将新元器件添加到材料清单中,作为第二供应商备选件。做完这些,应当大功告成。但事实上,使用旧器件正常工作的产品在替换为备选件后,在生产线上开始失效。哪里出错了呢?

我曾参与解决这样一个案例,我们遵循上述流程,在客户设计中,将一个隔离式RS-485收发器作为另一供应商器件的第二供应商。两个器件形状、尺寸和功能兼容,而我们的器件具有更好的电气规格。客户随后向我们下了大量此器件的订单,似乎没有任何理由出错。然而,客户报告说,新的RS-485收发器在生产测试台上开始失效。由于设计中没有任何别的改变,所以一定是图中的新器件出错了。

电工必须要掌握的电机10大故障及处理方法!

1:发电机没有按规定的技术条件运行,如定子电压过高,铁损增大;负荷电流过大,定子绕组铜损增大;
频率过低,使冷却风扇转速变慢,影响发电机散热;功率因数太低,使转子励磁电流增大,造成转子发热。应检查监视仪表的指示是否正常。如不正常,要进行必要的调节和处理,使发电机按照规定的技术条件运行。

2:发电机的三相负荷电流不平衡,过载的一相绕组会过热;若三相电流之差超过额定电流的10%,即属于严重蛄相电流不平衡,三相电流不平衡会产生负序磁场,从而增加损耗,引起磁极绕组及套箍等部件发热。应调整三相负荷,使各相电流尽量保持平衡。

3:风道被积尘堵塞,通风不良,造成发电机散热困难。应清除风道积尘、油垢、使风道畅通无阻。

4:进风温度过高或进水温度过高,冷却器有堵塞现象。应降低进风或进水温度清除冷却器内的堵塞物。在故障未排除前,应限制发电机负荷,以降低发电机温度。

5:轴承加润滑脂过多或过少,应按规定加润滑脂,通常为轴承室的1/2~1/3(转速低的取上限,转速高的取下限),并以不超过轴承室的70%为宜。

6:轴承磨损。若磨损不严重,使轴承局部过热;若磨损严重,有可能使定子和转子摩擦,造成定子和转子避部过热。应检查轴承有无噪音,若发现定子和转子摩擦,应立即停机进行检修或更换轴承。

最小负载电流工作 — 零负载工作

作为一名应用工程师,我经常被问及有关稳压器空载工作的问题。大多数现代 LDO 和开关稳压器均能在空载的情况下稳定工作,那么,人们为什么还要再三询问呢?一些老式的功率器件要求具有最小的负载以保证稳定性,因为其中一个必须得到补偿的电极受有效负载电阻的影响,如“低压降稳压器(询问应用工程师—37)中所述。”例如,图 A 显示,LM1117 至少需要 1.7 mA 的负载电流(最大 5 mA)。

LM1117 最小负载电流规格

电机振动十大原因,查找检修得看这些具体案例

电机振动的原因很多,也很复杂。8极以上大极数电机不会因为电机制造质量问题引起振动。振动常见于2--6极电机,GB10068-2000,《旋转电机振动限值及测试方法》规定了在刚性基础上不同中心高电机的振动限值、测量方法及刚性基础的判定标准,依据此标准可以判断电机是否符合标准。

电动机振动的危害
电动机产生振动,会使绕组绝缘和轴承寿命缩短,影响滑动轴承的正常润滑,振动力促使绝缘缝隙扩大,使外界粉尘和水分入侵其中,造成绝缘电阻降低和泄露电流增大,甚至形成绝缘击穿等事故。另外,电动机产生振动,又容易使冷却器水管振裂,焊接点振开,同时会造成负载机械的损伤,降低工件精度,会造成所有遭到振动的机械部分的疲劳,会使地脚螺丝松动或断掉,电动机又会造成碳刷和滑环的异常磨损,甚至会出现严重刷火而烧毁集电环绝缘,电动机将产生很大噪音,这种情况一般在直流电机中也时有发生。

电动机振动的十个原因
1.转子、耦合器、联轴器、传动轮(制动轮)不平衡引起的。

2.铁心支架松动,斜键、销钉失效松动,转子绑扎不紧都会造成转动部分不平衡。

3.联动部分轴系不对中,中心线不重合,定心不正确。这种故障产生的原因主要是安装过程中,对中不良、安装不当造成的。

工程师博客分享—— 自动驾驶的目标,比最好的人类司机更快、更及时地作出决策

180项决策,这是司机每分钟平均作出的决策数量,每秒钟3项决策,相当惊人。

现在,想象您在开车,一辆迎面而来的汽车不知不觉进入了您的车道。与此同时,有一个人在人行道上遛狗。您会刹车以期将碰撞降至最低程度?还是猛打方向盘,撞上行人和狗?抑或猛然转向另一车道,撞上迎面而来的车流?无论如何选择,也不大可能逃过一劫而不造成实质性损害或伤害。

即使有能力在一瞬间作出3项决策,对我们所有人来说,这仍会变成一个没有赢家的困境。除非我们能避免其发生。

这正是自动驾驶的主要目标之一:车辆中的传感器、通信能力、执行器和人工智能(AI)协同工作,收集并分析信息,从而比最好的人类司机更快、更及时地作出决策。

扩展感知能力,超越人眼所及。

我们在开车时获得的大部分信息来自于眼睛。这会受到很多因素的限制和影响,例如天气、距离和干扰。因此,我们在开车时作出的很多决策都是反应性的。自动驾驶车辆有望实现预测性驾驶。为此,车辆必须具备远超我们人类的检测能力。

检测自动驾驶车辆外部环境的技术主要有三种:雷达、激光雷达和高性能IMU。

雷达